Thời đại AI đã bắt đầu (phần 1)
Trí tuệ nhân tạo cũng mang tính cách mạng như điện thoại di động và Internet.
Xin giới thiệu với bạn loạt bài của Bill Gates về trí tuệ nhân tạo (Nguồn: The Age of AI has begun).
Trong đời mình, tôi đã chứng kiến hai cuộc trình diễn công nghệ khiến tôi ấn tượng như một cuộc cách mạng.
Lần đầu tiên vào năm 1980, khi tôi được làm quen với giao diện đồ họa người dùng - tiền thân của mọi hệ điều hành hiện đại, bao gồm cả Windows. Tôi ngồi cùng với người đã cho tôi xem bản demo, một lập trình viên xuất sắc tên là Charles Simonyi, và ngay lập tức chúng tôi bắt đầu động não về tất cả những điều chúng tôi có thể làm với cách tiếp cận máy tính thân thiện với người dùng như vậy.
Charles cuối cùng đã gia nhập Microsoft, Windows trở thành xương sống của Microsoft và suy nghĩ của chúng tôi sau bản demo đó đã giúp đặt ra chương trình nghị sự của công ty trong 15 năm tới.
Bất ngờ lớn thứ hai chỉ đến vào năm ngoái. Tôi đã gặp nhóm OpenAI từ năm 2016 và rất ấn tượng trước sự tiến bộ ổn định của họ. Vào giữa năm 2022, tôi rất hào hứng với công việc của họ nên đã đưa ra cho họ một thử thách: huấn luyện trí tuệ nhân tạo để vượt qua kỳ thi sinh học Advanced Placement. Làm cho nó có khả năng trả lời các câu hỏi mà nó chưa được đào tạo cụ thể. (Tôi chọn AP Bio vì bài kiểm tra không chỉ là một bài kiểm tra đơn giản về các sự kiện khoa học - nó yêu cầu bạn suy nghĩ chín chắn về sinh học.) Nếu bạn có thể làm được điều đó, tôi nói, thì bạn đã đạt được một bước đột phá thực sự.
Tôi nghĩ thử thách này sẽ khiến họ bận rộn trong hai hoặc ba năm. Họ đã hoàn thành nó chỉ trong vài tháng.
Vào tháng 9, khi gặp lại họ, tôi đã kinh ngạc quan sát khi họ hỏi GPT, mô hình AI của họ, 60 câu hỏi trắc nghiệm từ bài kiểm tra AP Bio—và trong số đó có 59 câu trả lời đúng. Sau đó, nó viết ra những câu trả lời xuất sắc cho sáu câu hỏi mở trong bài thi. Chúng tôi đã nhờ một chuyên gia bên ngoài chấm điểm bài kiểm tra và GPT đạt điểm 5—điểm cao nhất có thể và tương đương với việc đạt điểm A hoặc A+ trong khóa học sinh học cấp đại học.
Khi nó đã vượt qua bài kiểm tra, chúng tôi hỏi nó một câu hỏi phi khoa học: “Bạn nói gì với một người cha có con bị bệnh?” Nó viết ra một câu trả lời chu đáo có lẽ hay hơn hầu hết chúng tôi trong phòng có thể đưa ra. Toàn bộ trải nghiệm thật tuyệt vời.
Tôi biết tôi vừa chứng kiến bước tiến quan trọng nhất trong công nghệ kể từ giao diện người dùng đồ họa.
Điều này truyền cảm hứng cho tôi nghĩ về tất cả những điều mà AI có thể đạt được trong vòng 5 đến 10 năm tới.
Sự phát triển của AI cũng cơ bản như việc tạo ra bộ vi xử lý, máy tính cá nhân, Internet và điện thoại di động. Nó sẽ thay đổi cách mọi người làm việc, học tập, du lịch, chăm sóc sức khỏe và giao tiếp với nhau. Toàn bộ ngành công nghiệp sẽ định hướng lại xung quanh nó. Các doanh nghiệp sẽ tự phân biệt mình bằng cách họ sử dụng nó tốt như thế nào.
Hiện nay, hoạt động từ thiện là công việc toàn thời gian của tôi và tôi đã suy nghĩ rất nhiều về việc làm thế nào - ngoài việc giúp mọi người làm việc hiệu quả hơn - AI có thể giảm bớt một số bất bình đẳng tồi tệ nhất trên thế giới.
Trên toàn cầu, sự bất bình đẳng tồi tệ nhất là về sức khỏe: 5 triệu trẻ em dưới 5 tuổi tử vong mỗi năm. Con số này đã giảm so với con số 10 triệu cách đây hai thập kỷ, nhưng vẫn là một con số cao đáng kinh ngạc. Gần như tất cả những đứa trẻ này đều sinh ra ở các nước nghèo và chết vì những nguyên nhân có thể phòng ngừa được như tiêu chảy hoặc sốt rét. Thật khó để tưởng tượng việc sử dụng AI tốt hơn là cứu sống trẻ em.
Tôi đã suy nghĩ rất nhiều về cách AI có thể giảm bớt một số bất bình đẳng tồi tệ nhất trên thế giới.
Ở Hoa Kỳ, cơ hội tốt nhất để giảm bất bình đẳng là cải thiện giáo dục, đặc biệt là đảm bảo rằng học sinh thành công ở môn toán. Bằng chứng cho thấy rằng việc có các kỹ năng toán học cơ bản sẽ giúp học sinh thành công, bất kể họ chọn nghề nghiệp nào. Nhưng thành tích môn toán đang giảm sút trên khắp đất nước, đặc biệt là đối với học sinh da đen, người Latinh và học sinh có thu nhập thấp. AI có thể giúp xoay chuyển xu hướng đó.
Biến đổi khí hậu là một vấn đề khác mà tôi tin rằng AI có thể làm cho thế giới trở nên công bằng hơn. Sự bất công của biến đổi khí hậu là những người phải chịu đựng nhiều nhất - những người nghèo nhất thế giới - lại là những người đóng góp ít nhất vào vấn đề này. Tôi vẫn đang suy nghĩ và tìm hiểu về cách AI có thể trợ giúp, nhưng ở phần sau của bài đăng này, tôi sẽ đề xuất một số lĩnh vực có nhiều tiềm năng.
Nói tóm lại, tôi rất vui mừng về tác động của AI đối với các vấn đề mà Quỹ Gates đang giải quyết và tổ chức này sẽ có nhiều điều để nói về AI trong những tháng tới. Thế giới cần đảm bảo rằng tất cả mọi người – không chỉ những người khá giả – đều được hưởng lợi từ trí tuệ nhân tạo. Các chính phủ và tổ chức từ thiện sẽ cần đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo rằng nó làm giảm sự bất bình đẳng và không góp phần vào đó. Đây là ưu tiên hàng đầu cho công việc của tôi liên quan đến AI.
Bất kỳ công nghệ mới nào mang tính đột phá đều chắc chắn sẽ khiến mọi người khó chịu và điều đó chắc chắn đúng với trí tuệ nhân tạo. Tôi hiểu lý do tại sao - nó đặt ra những câu hỏi hóc búa về lực lượng lao động, hệ thống pháp luật, quyền riêng tư, thành kiến, v.v. AI cũng mắc sai lầm về thực tế và gặp phải ảo giác. Trước khi đề xuất một số cách để giảm thiểu rủi ro, tôi sẽ xác định ý nghĩa của AI và tôi sẽ đi vào chi tiết hơn về một số cách mà nó sẽ giúp trao quyền cho mọi người tại nơi làm việc, cứu sống và cải thiện giáo dục.
Định nghĩa trí tuệ nhân tạo
Về mặt kỹ thuật, thuật ngữ trí tuệ nhân tạo dùng để chỉ một mô hình được tạo ra để giải quyết một vấn đề cụ thể hoặc cung cấp một dịch vụ cụ thể. Điều tạo nên sức mạnh cho những thứ như ChatGPT là trí tuệ nhân tạo. Đó là học cách trò chuyện tốt hơn nhưng không thể học các tác vụ khác.
Ngược lại, thuật ngữ trí thông minh nhân tạo nói chung dùng để chỉ phần mềm có khả năng học bất kỳ nhiệm vụ hoặc môn học nào. Trí tuệ nhân tạo tổng hợp ( Artificial General Intelligence - AGI) vẫn chưa tồn tại - có một cuộc tranh luận gay gắt đang diễn ra trong ngành điện toán về cách tạo ra nó và liệu nó có thể được tạo ra hay không.
Phát triển AI và AGI từ lâu đã là ước mơ lớn của ngành điện toán. Trong nhiều thập kỷ, câu hỏi đặt ra là khi nào máy tính sẽ giỏi hơn con người ở một số lĩnh vực khác ngoài việc tính toán. Giờ đây, với sự xuất hiện của máy học và sức mạnh tính toán khổng lồ, các AI phức tạp đã trở thành hiện thực và chúng sẽ trở nên tốt hơn rất nhanh.
Tôi nghĩ lại những ngày đầu của cuộc cách mạng máy tính cá nhân, khi ngành công nghiệp phần mềm còn nhỏ đến mức hầu hết chúng ta đều có thể đứng trên sân khấu tại một hội nghị. Ngày nay nó là một ngành công nghiệp toàn cầu. Vì phần lớn trong số đó hiện đang chuyển sự chú ý sang AI nên những đổi mới sẽ diễn ra nhanh hơn nhiều so với những gì chúng ta đã trải qua sau bước đột phá về bộ vi xử lý. Chẳng bao lâu nữa, thời kỳ tiền AI sẽ có vẻ xa vời như thời sử dụng máy tính có nghĩa là gõ vào dấu nhắc C:> thay vì chạm vào màn hình.
Xem phần 2 tại đây; phần 3 tại đây.
Tác giả: Bill Gates là một doanh nhân người Mỹ, nhà từ thiện, tác giả và chủ tịch tập đoàn Microsoft, hãng phần mềm mà ông cùng với Paul Allen đã sáng lập ra. Ông luôn có mặt trong danh sách những người giàu nhất trên thế giới.